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EDUFIN

Programa empresarial de IA

Descubra onde a IA pode criar valor — e onde pode criar risco.

A EDUFIN analisa a utilização da Inteligência Artificial na organização, capacita as equipas e desenvolve laboratórios por departamento para identificar tarefas que podem ser melhoradas com IA, sem perder de vista a segurança da informação, a validação humana e a utilização responsável.

Programa empresarialValor.
Risco.
Ação.

Do diagnóstico aos próximos passos, com formação, laboratórios por departamento e recomendações aplicáveis.

O que oferecemos

Uma intervenção construída a partir da realidade da empresa.

Não prometemos automatizar a empresa. Ensinamos as equipas a identificar, avaliar e testar utilizações da IA que possam melhorar processos, com critérios de valor, segurança e supervisão humana.

01

Compreender

Perceber como funciona a IA, o que pode fazer e onde estão as suas limitações.

02

Utilizar

Aplicar ferramentas de IA a tarefas reais, com instruções claras e resultados úteis.

03

Proteger

Tratar dados, informação confidencial, direitos e segurança com critérios responsáveis.

04

Avaliar

Validar resultados, reconhecer erros e manter supervisão e decisão humanas.

Programa enquadrado no artigo 4.º: a intervenção apoia o desenvolvimento da literacia em IA considerando os conhecimentos, a experiência, a formação e o contexto em que os sistemas são utilizados.

Percurso empresarial

Diagnosticar.
Capacitar.
Criar valor.

Um programa ajustável ao setor, às funções e ao nível de maturidade das equipas.

  1. 01

    Diagnóstico da organização

    Mapeamos ferramentas, pessoas, finalidades, conhecimentos, oportunidades e riscos.

  2. 02

    Formação transversal

    Trabalhamos prompting, validação, alucinações, supervisão humana, proteção da informação e utilização responsável.

  3. 03

    Laboratórios por Departamento

    Cada equipa analisa processos e tarefas reais para identificar utilizações de IA com valor e condições de segurança.

  4. 04

    Mapa de Risco e Segurança

    Registamos dados envolvidos, utilizações de maior risco, validações necessárias e situações em que a IA não deve ser utilizada.

  5. 05

    Mapa de Oportunidades

    Priorizamos tarefas a simplificar, utilizações a testar e processos que podem justificar um projeto-piloto.

  6. 06

    Relatório e recomendações

    Reunimos o diagnóstico, a capacitação realizada, as oportunidades, os riscos e os próximos passos.

A empresa fica com registos da capacitação realizada, riscos identificados, oportunidades e recomendações.

O elemento diferenciador

Laboratórios de IA por Departamento

Cada equipa trabalha com os seus próprios processos e tarefas. O objetivo não é impor ferramentas: é descobrir, com método, onde a IA pode ser útil e em que condições deve ser utilizada.

Tarefa atualPossibilidade com IAGanho esperadoDados necessáriosRiscosValidação humana

Onde criar valor

Tarefas a simplificar, tempo potencialmente poupado e processos que merecem um teste controlado.

Onde ter cuidado

Informação sensível, limitações, riscos de erro e decisões que exigem supervisão humana.

O que testar primeiro

Oportunidades priorizadas segundo impacto, viabilidade, dados necessários e risco associado.

Da formação à evidência

Um percurso aplicado que fica documentado.

Cada intervenção começa com um diagnóstico, trabalha casos reais da organização e termina com um relatório, um Mapa de Risco e Segurança e um Mapa de Oportunidades de IA. A empresa fica com registos da capacitação realizada e recomendações para continuar a melhorar.

O que fica na organização

  • DiagnósticoUtilizações, conhecimentos, necessidades e contexto.
  • Mapa de Risco e SegurançaDados, riscos, limites e validações necessárias.
  • Mapa de OportunidadesUtilizações priorizadas e propostas de teste.
  • Relatório finalCapacitação, conclusões, recomendações e próximos passos.

Experimente antes de decidir

Uma boa resposta começa numa pergunta bem construída.

Descubra como uma pergunta vaga se transforma num pedido estruturado, apoiado em fontes verificáveis e numa resposta mais útil.

Experimentar o Laboratório de Prompts

Regulamento Europeu da IA

Um programa enquadrado no artigo 4.º

As organizações que fornecem ou utilizam sistemas de IA devem tomar medidas para apoiar o desenvolvimento da literacia em IA das pessoas que operam ou utilizam esses sistemas em seu nome, considerando os conhecimentos, a experiência, a educação, a formação e o contexto de utilização.

Quem deve ser considerado?

Colaboradores e outras pessoas que operem ou utilizem sistemas de IA em nome da organização, de acordo com as suas funções.

Não existe uma formação legal única

O artigo 4.º não define um curso, duração ou modelo obrigatório. As medidas devem ser adequadas às pessoas, às ferramentas, aos riscos e ao contexto real de utilização.

Evidências das medidas adotadas

A organização fica com diagnóstico, públicos abrangidos, conteúdos, registos de participação, avaliação, práticas trabalhadas, mapas e relatório final.

Consultar as perguntas e respostas oficiais da Comissão Europeia

Quando aplicável

Sistemas de IA de risco elevado — artigo 9.º

Nos sistemas classificados como de risco elevado, o AI Act estabelece requisitos específicos de gestão contínua do risco. A aplicação destes requisitos depende da classificação do sistema e do papel da organização. O programa EDUFIN não substitui uma avaliação jurídica ou técnica dessa classificação, mas ajuda a identificar utilizações que justificam análise especializada.

Consultar o artigo 9.º no serviço oficial da Comissão Europeia

Resultados

Competências e próximos passos que ficam na organização.

Equipas capacitadasConhecimento ajustado às funções e às ferramentas utilizadas.
Oportunidades identificadasUtilizações concretas para melhorar tarefas e processos.
Riscos compreendidosCritérios para dados, validação, supervisão humana e utilização responsável.
Relatório e mapasRegisto do percurso, conclusões, prioridades e recomendações.

Próximo passo

Vamos compreender como a sua equipa utiliza IA?

Começamos por uma conversa breve sobre pessoas, processos, ferramentas e prioridades.